互相关和自相关#

互相关 (xcorr) 和自相关 (acorr) 图表的示例用法。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)


x, y = np.random.randn(2, 100)
fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
ax1.xcorr(x, y, usevlines=True, maxlags=50, normed=True, lw=2)
ax1.grid(True)
ax1.set_title('Cross-correlation (xcorr)')

ax2.acorr(x, usevlines=True, normed=True, maxlags=50, lw=2)
ax2.grid(True)
ax2.set_title('Auto-correlation (acorr)')

plt.show()
Cross-correlation (xcorr), Auto-correlation (acorr)

参考

本示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用

标签: 领域:统计 级别:初学者

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