注意
跳转至页面底部 下载完整示例代码。
3D 上的坐标轴缩放（对数、对称对数等）#
演示如何在 3D 轴上使用非线性缩放（如对数缩放）。
3D 轴支持与 2D 图形相同的轴缩放方式：'linear'（线性）、'log'（对数）、'symlog'（对称对数）、'logit'（Logit）、'asinh'（反双曲正弦）以及自定义的 'function'（函数）缩放。此示例展示了缩放方式的混合使用：X 轴为线性，Y 轴为对数，Z 轴为对称对数。
有关内置缩放方式的完整列表，请参阅 matplotlib.scale。有关缩放变换的概述，请参阅 缩放概述。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# A sine chirp with increasing frequency and amplitude
x = np.linspace(0, 1, 400) # time
y = 10 ** (2 * x) # frequency, growing exponentially from 1 to 100 Hz
phase = 2 * np.pi * (10 ** (2 * x) - 1) / (2 * np.log(10))
z = np.sin(phase) * x **2 * 10 # amplitude, growing quadratically
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
ax.plot(x, y, z)
ax.set_xlabel('Time (linear)')
ax.set_ylabel('Frequency, Hz (log)')
ax.set_zlabel('Amplitude (symlog)')
ax.set_yscale('log')
ax.set_zscale('symlog')
plt.show()
参考
本示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用