Matplotlib 1.0 新功能（2010年7月6日）#

HTML5/Canvas 后端#

Simon Ratcliffe 和 Ludwig Schwardt 发布了一个用于 matplotlib 的 HTML5/Canvas 后端。该后端功能几乎完备，他们做了大量工作，将 HTML5 渲染图像与我们的核心渲染器 Agg 进行了比对。该后端支持在兼容 HTML5 的浏览器中对 matplotlib 图表进行客户端/服务器端的交互式导航。

精细的子图网格布局#

Jae-Joon Lee 编写了 gridspec，这是一个用于实现复杂子图布局的新模块，支持行跨度、列跨度等功能。有关教程概述，请参阅 在 Figure 中排列多个 Axes。

../../_images/sphx_glr_subplot2grid_001.png

简单易用的 Pythonic 子图#

Fernando Perez 对使用 matplotlib API 创建 Figure 和多个子图时所需的样板代码感到厌倦，因此编写了一个 subplots() 辅助函数。基础用法允许你创建 Figure 以及一个通过 numpy 索引（从 0 开始）访问的子图数组。例如：

fig, axarr = plt.subplots(2, 2)
axarr[0,0].plot([1,2,3])   # upper, left

请参阅 多个子图 查看更多代码示例。

等高线修复与三角网格绘图#

Ian Thomas 修复了一个困扰我们最优秀开发人员多年的长期 bug。contourf() 现在可以正确处理内部掩码区域，且线条等高线与填充等高线的边界现已能够重合。

此外，他还贡献了一个新模块 tri 以及用于创建和绘制非结构化三角形网格的辅助函数 triplot()。

../../_images/sphx_glr_triplot_demo_001.png

支持多次调用 show#

一个长期以来的请求是支持多次调用 show()。这曾十分困难，因为很难在不同的操作系统、用户界面工具包和版本之间实现一致的行为。Eric Firing 在各后端间对 show 的实现进行了大量梳理工作，目标是让 show 能够显示所有新创建的图表，并阻塞执行直到它们被关闭。重复调用 show 应当会显示自上次调用以来新创建的图表。Eric 在他能接触到的界面工具包、版本和平台上进行了大量测试，但不可能测试所有情况，因此如果遇到问题，请向 邮件列表 和 错误追踪器 反馈。

mplot3d 图表可嵌入任意坐标轴#

现在你可以将 mplot3d 图表放置在任意坐标轴位置，支持在同一 Figure 中混合使用 2D 和 3D 图表，和/或在单个 Figure 中放置多个 3D 图表。只需在 add_axes 或 add_subplot 中使用 "projection" 关键字参数即可。感谢 Ben Root。

(源代码, 2x.png, png)

tick_params#

Eric Firing 编写了 tick_params，这是一个用于更改刻度和刻度标签外观的便捷方法。请参阅 pyplot 函数 tick_params() 以及对应的 Axes 方法 tick_params()。

大量的性能和功能增强#

  • 加快了大图像的放大速度，并支持放大至单个像素

  • 本地安装的文档运行效果更好

  • 改进了“小部件”（widgets）——支持鼠标抓取

  • 更精确的线条与像素边界对齐

  • 在整个 API 中更一致地处理颜色，特别是 alpha 通道

大幅改进的软件工程实践#

得益于改进的 软件工程实践 (software carpentry)，Matplotlib 主干代码库目前处于有史以来最好的状态。我们现在拥有一个 buildbot，它会在每次 svn 提交时运行一套 nose 回归测试，自动生成一组图像并将其与已知良好的图像进行比对，若有失败，会通过电子邮件向开发者发送逐像素的对比结果。发布和错误修复在分支中进行，这使得新功能的积极开发可以在主干中进行，同时保持发布分支的稳定。感谢 Andrew Straw、Michael Droettboom 及其他 Matplotlib 开发人员的辛勤工作。

错误修复马拉松#

Eric Firing 进行了一场错误修复和关闭马拉松，在 Jae-Joon Lee、Michael Droettboom、Christoph Gohlke 和 Michiel de Hoon 的帮助下，关闭了（现已关闭的）SourceForge 错误追踪器上的 100 多个 bug。