Matplotlib 2.0 新特性（2017年1月17日）#
注意
Matplotlib 2.0 支持 Python 2.7 和 3.4+ 版本
默认样式更改#
v2.0 中的主要更改与重构默认样式有关。
改进的颜色转换 API 和 RGBA 支持#
colors 模块获得了一个新的颜色转换 API，完整支持 Alpha 通道。主要的公共函数包括 is_color_like()、matplotlib.colors.to_rgba()、matplotlib.colors.to_rgba_array() 和 to_hex()。RGBA 四元组以十六进制格式编码为 "#rrggbbaa"。
一个附带的好处是，Qt 选项编辑器现在也允许设置图形元素 (artists) 的 Alpha 通道。
新的配置 (rcParams)#
新增的 rcparams
参数 |
描述 |
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'year'（年）刻度日期的格式字符串 |
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'month'（月）刻度日期的格式字符串 |
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'day'（日）刻度日期的格式字符串 |
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'hour'（小时）刻度时间的格式字符串 |
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'minute'（分钟）刻度时间的格式字符串 |
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'second'（秒）刻度时间的格式字符串 |
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'microsecond'（微秒）刻度时间的格式字符串 |
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散点图的默认标记 |
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参见说明 |
（此处列出各刻度配置参数，如 xtick.top, ytick.left 等）控制主刻度和次刻度的绘制位置。全局值与相应的主/次值进行“与”逻辑运算。 |
控制主刻度和次刻度的绘制位置。全局值与相应的主/次值进行“与”逻辑运算。 |
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线型虚线图案是否应随线宽缩放。 |
刻度标签中触发使用偏移量的最小数字位数。 |
在 rcParams 中添加了 svg.hashsalt 键#
如果 svg.hashsalt 为 None（默认值），svg 后端使用 uuid4 生成哈希盐值。如果非 None，它必须是一个字符串，用作哈希盐值而非 uuid4。这允许生成确定性的 SVG 输出。
移除了 svg.image_noscale rcParam#
由于图像处理方面的广泛更改，svg.image_noscale rcParam 已被移除。可以通过在单个图像上设置 interpolation='none' 或通过 image.interpolation rcParam 进行全局设置来实现相同功能。
定性颜色映射 (Qualitative colormaps)#
ColorBrewer 的“定性”颜色映射（"Accent", "Dark2", "Paired", "Pastel1", "Pastel2", "Set1", "Set2", "Set3"）旨在用于离散分类数据，不含数值含义，因此它们已转换为 ListedColormap 而非 LinearSegmentedColormap，以便颜色不再被插值，可用于区域统计图、标注图像特征等。
坐标轴偏移标签现在响应 labelcolor#
当修改 labelcolor 时，坐标轴偏移标签现在的颜色与坐标轴刻度标记保持一致。
改进的偏移文本选择#
默认的偏移文本选择已更改为仅使用所有刻度共有的有效数字，除非跨越了十的幂的较大倍数（此时选择该倍数，例如 1999..2001 -> 2000）。
样式参数黑名单#
为了防止使用样式产生意外后果，样式文件不再能够设置与样式无关的参数。这些参数包括：
'interactive', 'backend', 'backend.qt4', 'webagg.port',
'webagg.port_retries', 'webagg.open_in_browser', 'backend_fallback',
'toolbar', 'timezone', 'datapath', 'figure.max_open_warning',
'savefig.directory', 'tk.window_focus', 'docstring.hardcopy'
默认字体更改#
Matplotlib 文本中使用的默认字体已分别更改为 DejaVu Sans（无衬线字体）和 DejaVu Serif（衬线字体）。DejaVu 字体系列基于之前的 Matplotlib 默认字体（Bitstream Vera），但包含了更广泛的字符范围。
默认数学文本字体已从 Computer Modern 更改为 DejaVu 系列，以保持与常规文本的一致性。增加了两个新的 mathtext.fontset 配置选项：dejavusans（默认）和 dejavuserif。这两个选项尽可能使用 DejaVu 字形，并在未找到字形时回退到 STIX 符号。要恢复之前的行为，请将 rcParam mathtext.fontset 设置为 cm。
更快的文本渲染#
Agg 后端中的文本渲染现在更加清晰，绘制速度提高了约 20%。
Qt 图形选项编辑器的改进#
对 Qt 图形选项编辑器进行了多项可用性改进，包括：
线型条目现在已排序且无重复。
现在可以设置图像的颜色映射和归一化限制。
浮点值的文本编辑框现在仅显示避免精度损失所需的位数。此外，修复了一个关于使用 Qt5 和以“,”为小数分隔符的区域设置时输入验证的重要错误。
轴选择器现在使用更短、更友好的轴名称，并且在没有轴时不会崩溃。
使用默认标签（"_lineX", "_imageX"）的线和图像条目现在即使在条目超过 10 个时也能按数字排序。
改进的图像支持#
在 2.0 版本之前，Matplotlib 通过先应用颜色映射然后调整结果大小来重采样图像。由于重采样是在彩色图像上执行的，这会在输出图像中引入实际上并不存在于颜色映射中的颜色。现在，图像先被重采样（如果输入是浮点图像，则完全在浮点数下进行），然后再应用颜色映射。
为了进行这一重要更改，图像处理代码几乎被完全重写。作为附带影响，图像重采样使用的内存更少，数据类型转换也更少。
移除了通过设置私有成员 _image_skew_coordinate 来“倾斜”图像的实验性私有功能。现在，图像将遵循绘制它们的坐标轴的变换。
图像绘图上的非线性刻度#
imshow 现在在应用非线性刻度后，在数据空间的请求点绘制数据。
左侧图像展示了新的正确行为。旧的行为可以通过使用 pcolormesh 来复现，如右侧所示。
这可以通过类比带有对数 x 轴、线性间隔分箱的直方图来理解。等大的分箱对于小的 x 会显示得更宽，对于大的 x 会显示得更窄。
在 NbAgg 和 WebAgg 后端中支持 HiDPI (Retina) 显示#
NbAgg 和 WebAgg 后端现在将使用您高像素密度显示器的全分辨率。
默认动画编解码器的更改#
默认动画编解码器已从 mpeg4 更改为更高效的 h264。它可以通过 animation.codec rcParam 设置。
弃用动画中对 mencoder 的支持#
使用 mencoder 编写视频文件存在问题；强烈建议切换到 ffmpeg。对 mencoder 的所有支持将在 2.2 版本中移除。
箱线图 (Boxplot) 的 Zorder 关键字参数#
boxplot 现在支持 zorder 参数。这允许在绘图函数调用中设置箱线图的层级 (zorder)。
boxplot(np.arange(10), zorder=10)
填充的 + 和 x 标记#
plot_surface 的 rcount 和 ccount 参数#
从 v2.0 开始，mplot3d 的 plot_surface 现在接受 rcount 和 ccount 参数，用于控制绘图的数据采样。这些参数指定从输入数据中获取的均匀采样点的最大数量。这些参数也是该函数新的默认采样方法，属于样式变更。
旧的 rstride 和 cstride 参数（指定均匀采样的步长）在启用 'classic' 模式时成为默认值，并且仍然可以使用。目前没有弃用这些参数的计划。
流图 (Streamplot) 的 Zorder 关键字参数更改#
streamplot 的 zorder 参数现在的默认值为 None 而不是 2。如果将 None 作为 zorder 传递，streamplot 将拥有默认的 zorder 值 matplotlib.lines.Line2D.zorder。
matplotlib.backend_bases.GraphicsContextBase 的扩展#
为了支持在各后端中统一填充图案的行为，向 matplotlib.backend_bases.GraphicsContextBase 添加了 get_hatch_color 方法。这仅在我们分发的后端渲染过程中使用，因此不会破坏任何第三方后端。
如果您维护一个扩展 GraphicsContextBase 的第三方后端，此方法现在可供您使用，并应被用于为填充图案着色。