第三方和用户贡献的包

一个扩展 Matplotlib 的软件包列表。这些软件包独立于 Matplotlib 进行维护和分发，请访问所列网站获取说明。

请通过在 matplotlib/mpl-third-party 打开拉取请求来贡献您的软件包，并使用 readme 中的模板。

如果您需要帮助制作软件包，请参阅 matplotlib/matplotlib-extension-cookiecutter，我们在此为您提供了一个模板，让一切变得简单！

您可以在 PyPI 使用 Framework :: Matplotlib 分类器找到更多软件包。

替代 API
			HoloViews	提供可组合的多维或列状数据对象的高级 API，它们可以自行可视化。
			hvPlot	可组合的交互式 Pandas 和 Xarray .plot() 对象。
			pandas	表格数据分析和操作工具，为 Matplotlib 绘图提供 .plot() API。
			plotnine	用于 Python 的图形语法。
			Xarray	多维数据分析和操作工具，为 Matplotlib 绘图提供 .plot() API。
动画
			animatplot	交互式动画图。
			celluloid	轻松制作 Matplotlib 动画。
			gif	超轻量级动画 GIF API。
			manimplotlib	使用 manim 动画化 Matplotlib 图表的脚本集合。
			mpl-animators	创建 N 维数据和 Astropy 世界坐标系统 (WCS) 对象的交互式动画。
			numpngw	写入动画 PNG。
			streamjoy	享受并行将图像动画化为 GIF 和 MP4。
			xmovie	一种从 Xarray 对象创建精美电影的简单方法。
色彩图和样式
			Aquarel	用于灵活样式和主题的简化包装器。
			CMasher	用于制作易于访问、信息丰富且“出色”图表的科学色彩图。
			cmcrameri	Fabio Crameri 针对地球科学的感知均匀色彩图。
			cmocean	用于海洋学变量的感知均匀色彩图。
			cmweather	针对天气/气候变量的色觉缺陷友好色彩图。
			cmyt	yt 项目的色彩图。
			Colorcet	感知均匀的连续色彩图和感知上独特的分类颜色集。
			distinctipy	任意长度的定性色彩图，生成时确保最大区分度。
			Farrow&Ball Matplotlib	受英国涂料制造商 Farrow and Ball 启发而设计的调色板。
			morethemes	更多（精修的）Matplotlib 主题。
			mpl-visual-context	patheffects 及更多效果的集合
			mplcyberpunk	图表的赛博朋克/霓虹发光外观。
			pypalettes	大型（+2500）色彩图集合。
			SciencePlots	用于科学图表的 Matplotlib 样式。
			tastymap	为您的品味而定制的色彩图。
			TUEplots	用于科学出版物中图表的轻量级 Matplotlib 样式。
			viscm	用于分析和创建新色彩图的工具。
内置 Matplotlib 渲染功能的开发工具
			JupyterLab	用于笔记本、代码和数据的基于 Web 的交互式开发环境。
			marimo	可作为应用程序部署的开源响应式笔记本。
			Jupyter Notebook	用于笔记本、代码和数据的基于 Web 的交互式开发环境。
			pycharm	用于数据科学和 Web 开发的 Python IDE。
			spyder	用 Python 编写的开源、社区开发的科学环境和 IDE，专为 Python 而生。
			vscode	精简的代码编辑器，支持调试、任务运行和版本控制等开发操作。
文档
			Sphinx-Gallery	为您的 Sphinx 构建文档创建 Matplotlib 画廊。
领域特定库
			ArviZ	使用 Python 对贝叶斯模型进行探索性分析。
			Astropy	天文学处理和图形（包括映射）。
			BG Heatmaps	大脑热图可视化。
			colorio	处理颜色和色彩空间的工具。
			cplot	绘制复值函数。
			datamapplot	绘制聚类和标记数据图。
			DNA Features Viewer	可视化 DNA 特征，例如来自 GenBank 或 Gff 文件，或 Biopython SeqRecords。
			grplot	在一个函数中完成并绘制美观的统计图。
			Hockey Rink	一个使用 Matplotlib 绘制曲棍球场地的 Python 库。
			HyperSpy	多维数据分析，例如高光谱成像。
			librosa	具有波形和频谱图显示的音频信号处理。
			marsilea	声明式创建可组合的可视化。
			MetPy	一个用于气象应用的 Python 工具包。
			microfilm	用于多通道显微镜数据的 2D 图像图和动画。
			mir_eval	音频标注的评估工具和显示辅助工具。
			mplfinance	用于金融数据可视化分析的实用工具。
			mplhep	Matplotlib 的一组辅助工具，可更轻松地生成高能物理中通常需要的图表。
			mplsignal	信号处理绘图的实用函数。
			mplsoccer	绘制足球/橄榄球场和图表。
			MyForestPlot	一个可灵活定制的 Python 工具，用于创建森林图。
			NetworkX	处理和绘制网络图。
			planetMagFields	用于轻松访问太阳系行星磁场信息并在 2D 和 3D 中可视化它们的例程。
			plot_phylo	在现有 Matplotlib 轴上绘制系统发育树。
			Py-ART	Python ARM 雷达工具包，用于分析和绘制天气雷达数据。
			pyCircos	一个用于设计 circos 图的可视化工具。
			pyGenomeViz	一个用于比较基因组学的基因组可视化 Python 包。
			pymatviz	材料信息学中可视化的工具包。
			PyPlutchik	用于 Plutchik 注释语料库的 Python 可视化。
			pytransform3d	在 3D 中处理、绘制和动画化刚性变换。
			seaborn	用于绘制美观统计图形的高级接口。
			seaborn-image	用于绘制信息丰富且美观图像的高级 API。
			sunpy	太阳物理处理、绘图和色彩图。
			TULIPS	恒星物理的可视化。
			Yellowbrick	可视化分析和诊断工具，以促进机器学习模型选择。
最终可能合并到上游的实验性项目
			mpl-gui	pyplot 替代方案的原型。
			mpl-qtthread	一个近似线程安全的 Qt 后端原型。
GUI 应用程序
			Glue	轻松链接多个文件中的科学数据集可视化。
			Lumen	使用 Matplotlib 和其他图表为应用程序/仪表板提供声明式 YAML 或 GUI 规范。
			mpl-multitab	使用 PyQt 的 Matplotlib 标签式图表管理器。
			Pylustrator	用于样式化 Matplotlib 图表的交互式编辑器。
			PyNanoLab	用于 Matplotlib 和 Pandas 数据分析与可视化的 PySide6 GUI。
			PySimpleGUI	在 Tkinter、Qt、wxPython 或 Remi 之上快速轻松地创建自定义 GUI。
			sview-gui	用于 CSV 文件或 pandas DataFrames 数据可视化的 PyQt5 GUI。
交互性
			kivy_matplotlib_widget	将您的 Matplotlib 图表转换为完全交互式图表。
			mpl-draggable-line	一个 Matplotlib 可拖动线条小部件。
			mpl-image-labeller	轻松将分类标签应用于图像。
			mpl-image-segmenter	使用 Matplotlib 手动分割图像。
			mpl-interactions	用于响应式图表的交互式小部件。
			mpl-point-clicker	记录图上的点击位置。支持多种类别。
			mpl_widget_box	用于 Matplotlib 的 GUI 中立小部件，具有类似图例的布局等。
			mplcursors	交互式数据选择光标。
			mpldatacursor	交互式数据选择光标。
			mplinorm	Matplotlib 图像的交互式对比度调整。
			Panel	使用 Matplotlib 和其他图表的仪表板和 Web 应用程序。
			Quibbler	轻松使您的 Matplotlib 图形具有交互性。
映射
			cartopy	生成地图和其他地理空间数据分析。
			EOmaps	一个用于创建地理数据集交互式地图的库。
			GeoPandas	Pandas 扩展以支持地理数据和算法。
			geoplot	基于 Cartopy 的高级 Python 地理空间绘图库。
			GeoViews	基于 Cartopy 和 Matplotlib 构建的高级地理绘图。
			mplsteronet	下半球等面积和等角立体网。
			prettymaps	一个从 OpenStreetMap 数据绘制定制地图的极简 Python 库。
			ridge_map	用于绘制山脊图的库。
杂项
			matplotcheck	一个旨在测试 Matplotlib 图表的软件包。
			matplotx	Matplotlib 的实用样式和扩展。
图表类型
			Blume	替代表格艺术家。
			dataclocklib	使用 Matplotlib 的数据时钟图表。
			Datashader	将大型数据集作为 Matplotlib 图形进行服务器端渲染。
			matplotlib-venn	绘制面积加权的二圆和三圆维恩图。
			mpl-scatter-density	用于大量点数据的 2D 直方图。
			mpl_chord_diagram	使用 Matplotlib 绘制和弦图。
			mpl-sankey	桑基“冲积”图，具有以数据为中心的 API。
			mpl_stereo	通过制作立体图和立体异形图来查看 3D 数据。
			plottable	使用 Matplotlib 制作精美定制的表格。
			PyUpSet	UpSet 可视化方法套件。
			S3Dlib	3D 表面和线条对象类。
			Windrose	创建风玫瑰图。
			yt	用于分析和可视化体积数据的软件包。
绘图实用工具
			adjustText	绘制多个文本元素，使其不重叠。
			brokenaxes	轴中断的图表。
			FigPager	保存单页或多页图表。
			Flexitext	在 Matplotlib 中绘制多种样式的文本。
			grid-strategy	根据要绘制的轴数量创建子图网格。
			HighlightText	使 Matplotlib 中的有效标注更容易。
			legendkit	使 Matplotlib 图例制作更简单。
			matplotlib-label-lines	使用 Matplotlib 标注线条。
			matplotlib-map-utils	创建常见元素，如指北针、比例尺和内嵌地图。
			matplotlib-scalebar	显示比例尺。
			matplotview	一个用于创建 Matplotlib 轴轻量级视图的库。
			mpl-probscale	Matplotlib 的真实概率刻度。
			mpl-template	用于一致性绘图的模板引擎。
			MPL Table	使用 Matplotlib 创建自定义表格。
			patchworklib	一个用于直观布局的子图管理器。
			ProPlot	一个轻量级的 Matplotlib 包装器，用于制作精美、出版质量的图形。
			skunk	将 SVG 图像插入 Matplotlib 元素。也可用于通过嵌套来组合 Matplotlib 图表。
			svgpath2mpl	将 SVG 路径解析为 Matplotlib Path 对象用于绘图。
			tikzplotlib	将图表保存为 TikZ/PGFplots 格式。
渲染后端
			gr	图形内核系统后端。
			mplcairo	Cairo 的改进后端。
			wxmplot	与 wxPython 更紧密的集成。