共享轴限制和视图

制作共享轴的两个或更多个图是常见的,例如,两个子图以时间作为公共轴。 当您平移和缩放其中一个时,您希望另一个随身携带。 为此,matplotlib Axes支持sharex和sharey属性。创建subplot()open in new windowaxes()open in new window实例时,可以传入一个关键字,指示要与之共享的轴。

共享轴限制和视图示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0, 10, 0.01)

ax1 = plt.subplot(211)
ax1.plot(t, np.sin(2*np.pi*t))

ax2 = plt.subplot(212, sharex=ax1)
ax2.plot(t, np.sin(4*np.pi*t))

plt.show()

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