刻度概览#

说明应用于坐标轴的刻度变换，例如 log、symlog、logit。

有关内置刻度的完整列表，请参见 matplotlib.scale，以及如何创建自己的刻度，请参见自定义刻度。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(400)
y = np.linspace(0.002, 1, 400)

fig, axs = plt.subplots(3, 2, figsize=(6, 8), layout='constrained')

axs[0, 0].plot(x, y)
axs[0, 0].set_yscale('linear')
axs[0, 0].set_title('linear')
axs[0, 0].grid(True)

axs[0, 1].plot(x, y)
axs[0, 1].set_yscale('log')
axs[0, 1].set_title('log')
axs[0, 1].grid(True)

axs[1, 0].plot(x, y - y.mean())
axs[1, 0].set_yscale('symlog', linthresh=0.02)
axs[1, 0].set_title('symlog')
axs[1, 0].grid(True)

axs[1, 1].plot(x, y)
axs[1, 1].set_yscale('logit')
axs[1, 1].set_title('logit')
axs[1, 1].grid(True)

axs[2, 0].plot(x, y - y.mean())
axs[2, 0].set_yscale('asinh', linear_width=0.01)
axs[2, 0].set_title('asinh')
axs[2, 0].grid(True)


# Function x**(1/2)
def forward(x):
    return x**(1/2)


def inverse(x):
    return x**2


axs[2, 1].plot(x, y)
axs[2, 1].set_yscale('function', functions=(forward, inverse))
axs[2, 1].set_title('function: $x^{1/2}$')
axs[2, 1].grid(True)
axs[2, 1].set_yticks(np.arange(0, 1.2, 0.2))

plt.show()

$linear, log, symlog, logit, asinh, function: $x^{1/2}$$

参考

本示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用

脚本总运行时间： (0 分钟 2.255 秒)

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