matplotlib.figure.Figure.subplots#

Figure.subplots(nrows=1, ncols=1, *, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, width_ratios=None, height_ratios=None, subplot_kw=None, gridspec_kw=None)[源]#

向此图形添加一组子图。

此实用工具包装器可方便地通过一次调用创建常见的子图布局。

参数:

nrows, ncols整型, 默认值: 1

子图网格的行/列数量。

sharex, sharey布尔型或 {'none', 'all', 'row', 'col'}, 默认值: False

控制共享 x 轴 (sharex) 或 y 轴 (sharey)

True 或 'all'：x 轴或 y 轴将在所有子图之间共享。
False 或 'none'：每个子图的 x 轴或 y 轴将是独立的。
'row'：每个子图行将共享一个 x 轴或 y 轴。
'col'：每个子图列将共享一个 x 轴或 y 轴。

当子图沿列共享 x 轴时，只创建底部子图的 x 刻度标签。类似地，当子图沿行共享 y 轴时，只创建第一列子图的 y 刻度标签。要稍后开启其他子图的刻度标签，请使用 tick_params。

当子图具有带单位的共享轴时，调用 Axis.set_units 将使用新单位更新每个轴。

请注意，无法取消共享轴。

squeeze布尔型, 默认值: True

如果为 True，则从返回的 Axes 数组中挤压掉额外的维度
- 如果只构造一个子图 (nrows=ncols=1)，则结果单个 Axes 对象将作为标量返回。
- 对于 Nx1 或 1xM 子图，返回的对象是 Axes 对象的 1D numpy 对象数组。
- 对于 NxM，N>1 且 M>1 的子图将作为 2D 数组返回。
如果为 False，则不进行任何压缩：返回的 Axes 对象始终是一个包含 Axes 实例的 2D 数组，即使它最终是 1x1。

width_ratios长度为 ncols 的类数组，可选

定义列的相对宽度。每列的相对宽度为 width_ratios[i] / sum(width_ratios)。如果未给出，所有列将具有相同的宽度。等效于 gridspec_kw={'width_ratios': [...]}。

height_ratios长度为 nrows 的类数组，可选

定义行的相对高度。每行的相对高度为 height_ratios[i] / sum(height_ratios)。如果未给出，所有行将具有相同的高度。等效于 gridspec_kw={'height_ratios': [...]}。

subplot_kw字典，可选

字典，其中包含传递给用于创建每个子图的 Figure.add_subplot 调用的关键字。

gridspec_kw字典，可选

字典，其中包含传递给用于创建子图所在网格的 GridSpec 构造函数的关键字。

返回:

Axes 或 Axes 数组: 如果创建了多个子图，则为单个 Axes 对象或 Axes 对象的数组。结果数组的维度可以通过 squeeze 关键字控制，详见上文。

另请参阅

pyplot.subplots
Figure.add_subplot
pyplot.subplot

示例

# First create some toy data:
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)

# Create a figure
fig = plt.figure()

# Create a subplot
ax = fig.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')

# Create two subplots and unpack the output array immediately
ax1, ax2 = fig.subplots(1, 2, sharey=True)
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('Sharing Y axis')
ax2.scatter(x, y)

# Create four polar Axes and access them through the returned array
axes = fig.subplots(2, 2, subplot_kw=dict(projection='polar'))
axes[0, 0].plot(x, y)
axes[1, 1].scatter(x, y)

# Share an X-axis with each column of subplots
fig.subplots(2, 2, sharex='col')

# Share a Y-axis with each row of subplots
fig.subplots(2, 2, sharey='row')

# Share both X- and Y-axes with all subplots
fig.subplots(2, 2, sharex='all', sharey='all')

# Note that this is the same as
fig.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)