matplotlib.axes.Axes.set_xticks#

Axes.set_xticks(ticks, labels=None, *, minor=False, **kwargs)[source]#

设置 x 轴的刻度位置(可选地设置刻度标签)。

如果需要,轴的视图限制会扩展,以便所有给定的刻度都可见。

参数:
ticks一维类数组

刻度位置的数组(浮点数或轴单位)。轴的 Locator 将被 FixedLocator 替换。

传入一个空列表(set_xticks([]))以移除所有刻度。

某些刻度格式化器不会标记任意刻度位置;例如,默认情况下对数格式化器仅标记十年刻度。在这种情况下,您可以使用 Axis.set_major_formatter 在轴上显式设置格式化器,或自行提供格式化的 labels

labels字符串列表, 可选

ticks 中每个位置的刻度标签;必须与 ticks 长度相同。如果已设置,标签将通过 FixedFormatter 原样使用。如果未设置,标签将使用轴刻度 Formatter 生成。

minor布尔值,默认为:False

如果为 False,则只设置主刻度;如果为 True,则只设置次刻度。

**kwargs**

标签的 Text 属性。仅当您传递 labels 时才允许使用这些属性。在其他情况下,请使用 tick_params

备注

视图限制的强制性扩展是有意为之的设计选择,以防止出现刻度不可见的意外。如果您需要其他限制,应在设置刻度后显式设置限制。

使用 matplotlib.axes.Axes.set_xticks 的示例#

雨模拟

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Matplotlib 解链

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使用可定位坐标轴将直方图对齐散点图

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简单轴线4

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刻度标签对齐

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刻度标签方向

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带注释的热力图

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带标签的组合条形图

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锥形图

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多色线条

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功率谱密度 (PSD)

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曲线下面积的积分

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着色和功率归一化渲染

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XKCD

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箱线图与小提琴图比较

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小提琴图自定义

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多个直方图并排

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ggplot 样式表

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多行

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使用 TeX 渲染数学方程

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旋转刻度标签

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带单位的组合条形图

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绘图的生命周期

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坐标轴刻度

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