matplotlib.axes.Axes.ecdf

Axes.ecdf(x, weights=None, *, complementary=False, orientation='vertical', compress=False, data=None, **kwargs)

计算并绘制 x 的经验累积分布函数。

在版本 3.8 中添加。

参数:

x一维类数组

输入数据。无限值条目会被保留（并移动 ecdf 的相关末端从 0/1），但 NaN 和掩码值是错误的。

weights一维类数组或 None，默认值：None

条目的权重；必须与 *x* 具有相同的形状。与 NaN 数据点对应的权重将被删除，然后剩余的权重将归一化，使其总和为 1。如果未设置，则所有条目具有相同的权重。

complementary布尔值，默认值：False

是否绘制累积分布函数（默认从 0 增加到 1），或绘制互补累积分布函数（从 1 减少到 0）。

orientation{"vertical"（垂直）, "horizontal"（水平）}，默认值："vertical"（垂直）

条目是沿 x 轴（“垂直”，默认值）还是沿 y 轴（“水平”）绘制。此参数与 hist 中的值相同。

compress布尔值，默认值：False

在绘图之前，是否将具有相同值的多个条目组合在一起（并累加权重）。这主要在 *x* 包含许多相同数据点时有用，以降低绘图的渲染复杂性。如果 *x* 不包含重复点，则此参数无效，仅会占用一些时间和内存。

返回:

Line2D

其他参数:

data可索引对象，可选

如果给定，以下参数也接受字符串 s，如果 s 是 data 中的一个键，则将其解释为 data[s]

x, weights

**kwargs

关键字参数控制 Line2D 属性

属性	描述
agg_filter	一个过滤函数，它接受一个 (m, n, 3) 浮点数组和一个 dpi 值，并返回一个 (m, n, 3) 数组以及图像左下角的两个偏移量
alpha	浮点数或 None
animated	布尔值
antialiased or aa	布尔值
clip_box	BboxBase 或 None
clip_on	布尔值
clip_path	Patch 或 (Path, Transform) 或 None
color or c	color
dash_capstyle	CapStyle 或 {'butt', 'projecting', 'round'}
dash_joinstyle	JoinStyle 或 {'miter', 'round', 'bevel'}
dashes	浮点数序列（点中的开/关墨迹）或 (None, None)
data	(2, N) 数组或两个一维数组
drawstyle or ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}，默认值: 'default'
figure	Figure or SubFigure
fillstyle	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
gapcolor	颜色 或 None
gid	str
in_layout	布尔值
label	object
linestyle or ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...}
linewidth or lw	浮点数
marker	标记样式字符串，Path 或 MarkerStyle
markeredgecolor or mec	color
markeredgewidth or mew	浮点数
markerfacecolor or mfc	color
markerfacecoloralt or mfcalt	color
markersize or ms	浮点数
markevery	None 或 int 或 (int, int) 或 slice 或 list[int] 或 float 或 (float, float) 或 list[bool]
mouseover	布尔值
path_effects	AbstractPathEffect 列表
picker	浮点数或 callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
pickradius	浮点数
rasterized	布尔值
sketch_params	(scale: 浮点数, length: 浮点数, randomness: 浮点数)
snap	布尔值或 None
solid_capstyle	CapStyle 或 {'butt', 'projecting', 'round'}
solid_joinstyle	JoinStyle 或 {'miter', 'round', 'bevel'}
transform	未知
url	str
visible	布尔值
xdata	一维数组
ydata	一维数组
zorder	浮点数

备注

ecdf 图可以被视为一个累积直方图，其中每个数据条目对应一个 bin；即，它报告整个数据集，而无需任何任意分箱。

如果 *x* 包含 NaN 或掩码条目，要么首先从数组中删除它们（如果它们不应被考虑在内），要么用 -inf 或 +inf 替换它们（如果它们应该在数组的开头或结尾排序）。

使用 matplotlib.axes.Axes.ecdf 的示例

累积分布

累积分布

ecdf(x)

ecdf(x)