matplotlib.axes.Axes.set_yticks#

Axes.set_yticks(ticks, labels=None, *, minor=False, **kwargs)[source]#

设置 Y 轴刻度位置和可选的刻度标签。

如果需要,轴的视图限制会扩展,以便所有给定的刻度都可见。

参数:
ticks一维类数组

刻度位置的数组(浮点数或轴单位)。轴的 Locator 会被 FixedLocator 替换。

传入一个空列表(set_yticks([]))以移除所有刻度。

一些刻度格式器不会标记任意刻度位置;例如,对数格式器默认只标记十进制刻度。在这种情况下,您可以使用 Axis.set_major_formatter 在轴上显式设置格式器,或者自己提供格式化的 labels

labels字符串列表, 可选

ticks 中每个位置的刻度标签;必须与 ticks 的长度相同。如果设置了,这些标签将通过 FixedFormatter 原样使用。如果未设置,标签将使用轴刻度 Formatter 生成。

minor布尔值,默认为:False

如果为 False,则只设置主刻度;如果为 True,则只设置次刻度。

**kwargs

标签的 Text 属性。只有在传递 labels 时才允许使用这些属性。在其他情况下,请使用 tick_params

备注

视图限制的强制性扩展是有意为之的设计选择,以防止出现刻度不可见的意外。如果您需要其他限制,应在设置刻度后显式设置限制。

使用 matplotlib.axes.Axes.set_yticks 的示例#

雨模拟

雨模拟

Matplotlib 解链

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使用 axes_grid 为 Y 轴标签腾出空间

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使用可定位坐标轴将直方图对齐散点图

使用可定位坐标轴将直方图对齐散点图

刻度标签对齐

刻度标签对齐

刻度标签方向

刻度标签方向

命名颜色序列

命名颜色序列

带注释的热力图

带注释的热力图

带标签的条形图

带标签的条形图

水平条形图

水平条形图

断裂水平条

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多色线条

多色线条

功率谱密度 (PSD)

功率谱密度 (PSD)

在不同平面创建二维条形图

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对数刻度

对数刻度

曲线下面积的积分

曲线下面积的积分

着色和功率归一化渲染

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XKCD

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SkewT-logP 图:使用变换和自定义投影

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以编程方式控制子图调整

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使用 TeX 渲染数学方程

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坐标轴刻度

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