matplotlib.axes.Axes.pie#

Axes.pie(x, *, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, normalize=True, hatch=None, data=None)[源]#

绘制饼图。

根据数组 x 绘制饼图。每个扇区的分数面积由 x/sum(x) 给出。

扇区默认以逆时针方向绘制,从 x 轴开始。

参数:
x一维数组状对象

扇区的大小。

explode数组状对象,默认值:None

如果不是 None,则是一个长度为 len(x) 的数组,指定每个扇区偏移半径的比例。

labels列表,默认值:None

一个字符串序列,为每个扇区提供标签。

colors颜色颜色 列表,默认值:None

一个颜色序列,饼图将按此序列循环使用颜色。如果为 None,将使用当前活跃的颜色循环中的颜色。

hatch字符串或列表,默认值:None

应用于所有饼图扇区的填充模式,或者图表将循环使用的模式序列。有关有效模式的列表,请参阅 Hatch style reference

版本 3.7 新增。

autopctNone、字符串或可调用对象,默认值:None

如果不是 Noneautopct 是一个字符串或函数,用于用数值标记扇区。标签将放置在扇区内部。如果 autopct 是一个格式字符串,则标签将是 fmt % pct。如果 autopct 是一个函数,则它将被调用。

pctdistance浮点数,默认值:0.6

autopct 生成的文本沿半径绘制的相对距离。要将文本绘制在饼图外部,请将 pctdistance 设置为 > 1。如果 autopctNone,则此参数将被忽略。

labeldistance浮点数或 None,默认值:1.1

标签沿半径绘制的相对距离。要将标签绘制在饼图内部,请将 labeldistance 设置为 < 1。如果设置为 None,则不绘制标签,但仍会存储以供 legend 使用。

shadow布尔值或字典,默认值:False

如果是布尔值,表示是否在饼图下方绘制阴影。如果是字典,则绘制阴影并将字典中的属性传递给 Shadow

3.8 版本新增:shadow 可以是字典。

startangle浮点数,默认值:0 度

饼图起始点相对于 x 轴逆时针旋转的角度。

radius浮点数,默认值:1

饼图的半径。

counterclock布尔值,默认值:True

指定扇区方向,顺时针或逆时针。

wedgeprops字典,默认值:None

传递给饼图每个 patches.Wedge 的参数字典。例如,wedgeprops = {'linewidth': 3} 将扇区边框线的宽度设置为 3。默认情况下,clip_on=False。当这些属性与其他关键字冲突时,传递给 wedgeprops 的属性优先。

textprops字典,默认值:None

传递给文本对象的参数字典。

center(浮点数, 浮点数),默认值:(0, 0)

图表中心的坐标。

frame布尔值,默认值:False

如果为 true,则与图表一起绘制坐标轴框架。

rotatelabels布尔值,默认值:False

如果为 true,则将每个标签旋转到相应切片的角度。

normalize布尔值,默认值:True

当为 True 时,通过将 x 归一化使 sum(x) == 1 来始终绘制完整饼图。如果 sum(x) <= 1False 将绘制部分饼图;如果 sum(x) > 1,则会引发 ValueError

data可索引对象,可选

如果给定,以下参数也接受字符串 s,如果 sdata 中的一个键,则将其解释为 data[s]

x, explode, labels, colors

返回:
patches列表

一个 matplotlib.patches.Wedge 实例序列

texts列表

一个标签 Text 实例的列表。

autotexts列表

一个用于数值标签的 Text 实例列表。仅当参数 autopct 不是 None 时才会返回此值。

备注

如果图形和坐标轴呈正方形,或者坐标轴纵横比相等,则饼图效果可能最佳。此方法将坐标轴的纵横比设置为“equal”。坐标轴的纵横比可以通过 Axes.set_aspect 进行控制。

使用 matplotlib.axes.Axes.pie 的示例#

SVG 滤镜饼图

SVG 滤镜饼图

饼中条形图

饼中条形图

嵌套饼图

嵌套饼图

带标签的饼图和甜甜圈图

带标签的饼图和甜甜圈图

饼图

饼图

pie(x)

pie(x)