matplotlib.axes.Axes.autoscale_view#
- Axes.autoscale_view(tight=None, scalex=True, scaley=True)[源码]#
使用数据限制自动缩放视图限制。
- 参数:
- tight布尔值或None
如果为True，则仅使用边距扩展坐标轴限制。请注意，与
autoscale不同，tight=True不会将边距设置为零。如果为False且
rcParams["axes.autolimit_mode"]（默认值：'data'）为'round_numbers'，则在通过边距扩展后，使用坐标轴主定位器进一步扩展坐标轴限制。如果为None（默认值），则重用上次调用
autoscale_view时设置的值（初始值为False，但默认样式将rcParams["axes.autolimit_mode"]（默认值：'data'）设置为'data'，在这种情况下，其行为类似于True）。- scalex布尔值，默认值：True
是否自动缩放x轴。
- scaley布尔值，默认值：True
是否自动缩放y轴。
备注
自动缩放会保留任何预先存在的坐标轴方向反转。
在将图形对象添加到Axes实例后更改其数据时，数据限制不会自动更新。在这种情况下，请在调用autoscale_view之前使用
matplotlib.axes.Axes.relim()。如果Axes的视图是固定的，例如通过
set_xlim设置，它们将不会被autoscale_view()更改。有关替代方案，请参见matplotlib.axes.Axes.autoscale()。
