注意
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绘制掩码值和 NaN 值#
有时您需要绘制带有缺失值的数据。
一种可能性是简单地删除不需要的数据点。通过剩余数据绘制的线将是连续的，并且不会指示缺失数据的位置。
如果在线条中缺失数据处留有空隙很有用，那么可以使用掩码数组或将其值设置为 NaN 来指示不需要的点。当 x 或 y 被掩码时，不会绘制标记，如果用线绘制，线将在那里中断。
以下示例说明了三种情况
移除点。
掩码点。
设置为 NaN。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-np.pi/2, np.pi/2, 31)
y = np.cos(x)**3
# 1) remove points where y > 0.7
x2 = x[y <= 0.7]
y2 = y[y <= 0.7]
# 2) mask points where y > 0.7
y3 = np.ma.masked_where(y > 0.7, y)
# 3) set to NaN where y > 0.7
y4 = y.copy()
y4[y3 > 0.7] = np.nan
plt.plot(x*0.1, y, 'o-', color='lightgrey', label='No mask')
plt.plot(x2*0.4, y2, 'o-', label='Points removed')
plt.plot(x*0.7, y3, 'o-', label='Masked values')
plt.plot(x*1.0, y4, 'o-', label='NaN values')
plt.legend()
plt.title('Masked and NaN data')
plt.show()
