多个子图

包含多个子图的简单演示。

更多选项请参阅使用 plt.subplots 创建多个子图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Create some fake data.
x1 = np.linspace(0.0, 5.0)
y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1)
x2 = np.linspace(0.0, 2.0)
y2 = np.cos(2 * np.pi * x2)

subplots() 是生成简单子图排列的推荐方法。

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
fig.suptitle('A tale of 2 subplots')

ax1.plot(x1, y1, 'o-')
ax1.set_ylabel('Damped oscillation')

ax2.plot(x2, y2, '.-')
ax2.set_xlabel('time (s)')
ax2.set_ylabel('Undamped')

plt.show()

子图也可以使用subplot()逐个生成。

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x1, y1, 'o-')
plt.title('A tale of 2 subplots')
plt.ylabel('Damped oscillation')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x2, y2, '.-')
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('Undamped')

plt.show()

标签：component: subplot（组件：子图） plot-type: line（绘图类型：线） level: beginner（级别：初学者）