共享坐标轴

你可以通过传递一个 Axes 实例作为 sharex 或 sharey 关键字参数，来与其他坐标轴共享 x 轴或 y 轴的限制。

更改一个 Axes 上的坐标轴限制会自动反映到另一个上，反之亦然，因此当你使用工具栏导航时，Axes 将在其共享坐标轴上相互跟随。坐标轴缩放（例如，对数与线性）的变化也同样如此。然而，刻度标签可能存在差异，例如，你可以选择性地关闭一个 Axes 上的刻度标签。

下面的示例展示了如何自定义不同坐标轴上的刻度标签。共享坐标轴共享刻度定位器、刻度格式器、视图限制和变换（例如，对数、线性）。但刻度标签本身不共享属性。这是一个特性而不是一个bug，因为你可能希望在上方坐标轴上将刻度标签设置得更小，例如在下面的示例中。

如果你想关闭给定 Axes 的刻度标签（例如，在 subplot(211) 或 subplot(212) 上），你不能使用常规方法

setp(ax2, xticklabels=[])

因为这会改变刻度格式器，而刻度格式器是所有 Axes 共享的。但你可以更改标签的可见性，这是一个属性

setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(0.01, 5.0, 0.01)
s1 = np.sin(2 * np.pi * t)
s2 = np.exp(-t)
s3 = np.sin(4 * np.pi * t)

ax1 = plt.subplot(311)
plt.plot(t, s1)
plt.tick_params('x', labelsize=6)

# share x only
ax2 = plt.subplot(312, sharex=ax1)
plt.plot(t, s2)
# make these tick labels invisible
plt.tick_params('x', labelbottom=False)

# share x and y
ax3 = plt.subplot(313, sharex=ax1, sharey=ax1)
plt.plot(t, s3)
plt.xlim(0.01, 5.0)
plt.show()

标签： 组件：坐标轴 绘图类型：线条 级别：初学者