注意
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步进图演示#
本示例演示了如何使用 pyplot.step 绘制分段常数曲线。它特别说明了参数 where 对步进位置的影响。
注意
在已知边缘位置的常见情况下，请改用 pyplot.stairs。
使用 pyplot.plot 创建的圆形标记显示了实际数据位置，以便更容易看到 where 参数的效果。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(14)
y = np.sin(x / 2)
plt.step(x, y + 2, label='pre (default)')
plt.plot(x, y + 2, 'o--', color='grey', alpha=0.3)
plt.step(x, y + 1, where='mid', label='mid')
plt.plot(x, y + 1, 'o--', color='grey', alpha=0.3)
plt.step(x, y, where='post', label='post')
plt.plot(x, y, 'o--', color='grey', alpha=0.3)
plt.grid(axis='x', color='0.95')
plt.legend(title='Parameter where:')
plt.title('plt.step(where=...)')
plt.show()
通过使用 pyplot.plot 的 drawstyle 参数也可以实现相同的行为。
plt.plot(x, y + 2, drawstyle='steps', label='steps (=steps-pre)')
plt.plot(x, y + 2, 'o--', color='grey', alpha=0.3)
plt.plot(x, y + 1, drawstyle='steps-mid', label='steps-mid')
plt.plot(x, y + 1, 'o--', color='grey', alpha=0.3)
plt.plot(x, y, drawstyle='steps-post', label='steps-post')
plt.plot(x, y, 'o--', color='grey', alpha=0.3)
plt.grid(axis='x', color='0.95')
plt.legend(title='Parameter drawstyle:')
plt.title('plt.plot(drawstyle=...)')
plt.show()
参考
本示例展示了以下函数、方法、类和模块的使用
脚本总运行时间： (0 分钟 1.690 秒)