matplotlib.pyplot.grid#

matplotlib.pyplot.grid(visible=None, which='major', axis='both', **kwargs)[source]#

配置网格线。

参数:

visible布尔值或None，可选

是否显示网格线。如果提供了任何 kwargs，则假定您希望开启网格，并且 visible 将设置为 True。

如果 visible 为 None 且未提供 kwargs，则此项将切换线条的可见性。

which{'major', 'minor', 'both'}，可选

要应用更改的网格线类型。

axis{'both', 'x', 'y'}，可选

要应用更改的坐标轴。

**kwargsLine2D 属性

定义网格的线条属性，例如：

grid(color='r', linestyle='-', linewidth=2)

有效的关键字参数有：

属性	描述
`agg_filter`	一个过滤函数，它接受一个 (m, n, 3) 浮点数组和一个 dpi 值，并返回一个 (m, n, 3) 数组以及图像左下角的两个偏移量
`alpha`	浮点数或 None
`animated`	布尔值
`antialiased` 或 `aa`	布尔值
`clip_box`	`BboxBase` 或 None
`clip_on`	布尔值
`clip_path`	Patch 或 (Path, Transform) 或 None
`color` 或 `c`	color
`dash_capstyle`	`CapStyle` 或 {'butt', 'projecting', 'round'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle` 或 {'miter', 'round', 'bevel'}
`dashes`	浮点数序列（点中的开/关墨迹）或 (None, None)
`data`	(2, N) 数组或两个一维数组
`drawstyle` 或 `ds`	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}，默认值: 'default'
`figure`	`Figure` 或 `SubFigure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gapcolor`	颜色或 None
`gid`	字符串
`in_layout`	布尔值
`label`	对象
`linestyle` 或 `ls`	{'-', '--', '-.', ':', '', (偏移量, 开-关序列), ...}
`linewidth` 或 `lw`	浮点数
`marker`	标记样式字符串，`Path` 或 `MarkerStyle`
`markeredgecolor` 或 `mec`	color
`markeredgewidth` 或 `mew`	浮点数
`markerfacecolor` 或 `mfc`	color
`markerfacecoloralt` 或 `mfcalt`	color
`markersize` 或 `ms`	浮点数
`markevery`	None 或 int 或 (int, int) 或 slice 或 list[int] 或 float 或 (float, float) 或 list[bool]
`mouseover`	布尔值
`path_effects`	`AbstractPathEffect` 列表
`picker`	浮点数或 callable[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
`pickradius`	浮点数
`rasterized`	布尔值
`sketch_params`	(scale: 浮点数, length: 浮点数, randomness: 浮点数)
`snap`	布尔值或 None
`solid_capstyle`	`CapStyle` 或 {'butt', 'projecting', 'round'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle` 或 {'miter', 'round', 'bevel'}
`transform`	未知
`url`	字符串
`visible`	布尔值
`xdata`	一维数组
`ydata`	一维数组
`zorder`	浮点数