matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap#

类 matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap(name, segmentdata, N=256, gamma=1.0)[源]#

基类: Colormap

基于使用线性分段的查找表的色图对象。

查找表是使用每种原色的线性插值生成的，其中0-1域被分成任意数量的段。

从线性映射段创建色图

segmentdata 参数是一个字典，包含红色、绿色和蓝色条目。每个条目都应该是一个由 x、y0、y1 元组组成的列表，形成表中的行。Alpha 值是可选的。

示例：假设您希望红色在底部一半从 0 增加到 1，绿色在中部一半也如此，蓝色在顶部一半也如此。那么您将使用

cdict = {'red':   [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.5,  1.0, 1.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)],

         'green': [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.25, 0.0, 0.0),
                   (0.75, 1.0, 1.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)],

         'blue':  [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.5,  0.0, 0.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)]}

表中每种颜色的每一行都是一个由 x、y0、y1 元组组成的序列。在每个序列中，x 必须从 0 单调增加到 1。对于任何介于 x[i] 和 x[i+1] 之间的输入值 z，给定颜色的输出值将通过 y1[i] 和 y0[i+1] 之间进行线性插值得到。

row i:   x  y0  y1
               /
              /
row i+1: x  y0  y1

因此，第一行中的 y0 和最后一行中的 y1 从未被使用。

另请参阅

LinearSegmentedColormap.from_list: 静态方法；用于生成平滑渐变的 LinearSegmentedColormap 的工厂函数。

静态 from_list(name, colors, N=256, gamma=1.0)[源]#

从颜色列表中创建 LinearSegmentedColormap。

参数:

namestr: 色图的名称。
colorslist of 颜色 or list of (value, color): 如果仅提供颜色，它们将等距映射自范围 \([0, 1]\)；即 0 映射到 colors[0]，1 映射到 colors[-1]。如果提供 (value, color) 对，则映射是从 value 到 color。这可用于不均匀地划分范围。
Nint: RGB 量化级别数量。
gammafloat