matplotlib.pyplot.show#

matplotlib.pyplot.show(*, block=None)[源代码]#

显示所有打开的图形。

参数:
block布尔值, 可选

返回之前是否等待所有图形关闭。

如果为 True,则阻塞并运行 GUI 主循环,直到所有图形窗口都关闭。

如果为 False,则确保所有图形窗口都显示并立即返回。在这种情况下,您有责任确保事件循环正在运行,以便图形能够响应。

在非交互模式下默认为 True,在交互模式下默认为 False(参见 pyplot.isinteractive)。

另请参阅

ion

启用交互模式,该模式在每次绘图命令后显示/更新图形,因此无需调用 show()

ioff

禁用交互模式。

savefig

将图形保存到图像文件而不是在屏幕上显示。

备注

同时保存图形到文件并显示窗口

如果您想要一个图像文件以及一个用户界面窗口,请在调用 pyplot.savefig 之前调用 pyplot.show。在(阻塞的)show() 结束时,图形会关闭并从 pyplot 中注销。在此之后调用 pyplot.savefig 将保存一个新的空图形。如果 show 是非阻塞的,或者您保留了对图形的引用并使用 Figure.savefig,则此命令顺序限制不适用。

jupyter notebook 中的自动显示

jupyter 后端(通过 %matplotlib inline%matplotlib notebook%matplotlib widget 激活)默认在每个单元格末尾调用 show()。因此,您通常无需在那里显式调用它。

使用 matplotlib.pyplot.show 的示例#

衰减

衰减

动画直方图

动画直方图

贝叶斯更新

贝叶斯更新

双摆问题

双摆问题

使用预计算图像列表的动画图像

使用预计算图像列表的动画图像

多坐标轴动画

多坐标轴动画

暂停和恢复动画

暂停和恢复动画

雨模拟

雨模拟

动画三维随机游走

动画三维随机游走

动画折线图

动画折线图

保存为 GIF 的动画散点图

保存为 GIF 的动画散点图

示波器

示波器

Matplotlib 解链

Matplotlib 解链

定位方向箭头

定位方向箭头

坐标轴分隔器

坐标轴分隔器

坐标轴网格演示

坐标轴网格演示

坐标轴网格2

坐标轴网格2

HBoxDivider 和 VBoxDivider 演示

HBoxDivider 和 VBoxDivider 演示

使用 RGBAxes 显示 RGB 通道

使用 RGBAxes 显示 RGB 通道

带 AxesDivider 的颜色条

带 AxesDivider 的颜色条

使用插入坐标轴控制颜色条的位置和大小

使用插入坐标轴控制颜色条的位置和大小

每行或每列的颜色条

每行或每列的颜色条

具有固定物理大小的坐标轴

具有固定物理大小的坐标轴

具有固定纵横比的 ImageGrid 单元格

具有固定纵横比的 ImageGrid 单元格

插入定位器演示

插入定位器演示

插入定位器演示 2

插入定位器演示 2

使用 axes_grid 为 Y 轴标签腾出空间

使用 axes_grid 为 Y 轴标签腾出空间

简单寄生轴

简单寄生轴

简单寄生轴2

简单寄生轴2

使用可定位坐标轴将直方图对齐散点图

使用可定位坐标轴将直方图对齐散点图

简单锚定艺术家

简单锚定艺术家

简单坐标轴分隔器 1

简单坐标轴分隔器 1

简单坐标轴分隔器 3

简单坐标轴分隔器 3

简单图像网格

简单图像网格

简单图像网格 2

简单图像网格 2

简单轴线4

简单轴线4

轴方向

轴方向

轴方向演示

轴方向演示

轴线样式

轴线样式

曲线网格演示

曲线网格演示

曲线网格演示2

曲线网格演示2

floating_axes 特性

floating_axes 特性

浮动轴演示

浮动轴演示

寄生坐标轴演示

寄生坐标轴演示

寄生轴演示

寄生轴演示

刻度标签对齐

刻度标签对齐

刻度标签方向

刻度标签方向

简单轴方向

简单轴方向

简单轴刻度标签和刻度方向

简单轴刻度标签和刻度方向

简单轴填充

简单轴填充

使用 axisartist 自定义坐标轴脊线

使用 axisartist 自定义坐标轴脊线

简单轴线

简单轴线

简单轴线3

简单轴线3

按 Y 值着色

按 Y 值着色

默认属性周期中的颜色

默认属性周期中的颜色

颜色演示

颜色演示

命名颜色序列

命名颜色序列

颜色条

颜色条

从颜色列表创建色彩映射

从颜色列表创建色彩映射

从色彩映射中选择单个颜色

从色彩映射中选择单个颜色

命名颜色列表

命名颜色列表

设置颜色 Alpha 值的多种方式

设置颜色 Alpha 值的多种方式

关闭事件

关闭事件

鼠标移动和点击事件

鼠标移动和点击事件

十字光标

十字光标

数据浏览器

数据浏览器

图形/坐标轴进入和离开事件

图形/坐标轴进入和离开事件

交互式函数

交互式函数

滚动事件

滚动事件

按键事件

按键事件

套索演示

套索演示

图例选择

图例选择

放大镜

放大镜

路径编辑器

路径编辑器

选择事件演示

选择事件演示

选择事件演示 2

选择事件演示 2

多边形编辑器

多边形编辑器

乒乓球

乒乓球

数据重采样

数据重采样

计时器

计时器

Trifinder 事件演示

Trifinder 事件演示

视图限制

视图限制

缩放修改其他坐标轴

缩放修改其他坐标轴

图像的仿射变换

图像的仿射变换

风羽

风羽

条形码

条形码

色彩映射范围的交互式调整

色彩映射范围的交互式调整

色彩映射归一化

色彩映射归一化

色彩映射归一化 SymLogNorm

色彩映射归一化 SymLogNorm

等高线角掩码

等高线角掩码

等高线演示

等高线演示

等高线图像

等高线图像

等高线标签演示

等高线标签演示

填充等高线演示

填充等高线演示

填充等高线图案

填充等高线图案

填充等高线和对数颜色刻度

填充等高线和对数颜色刻度

优化解空间的等高线图

优化解空间的等高线图

BboxImage 演示

BboxImage 演示

Figimage 演示

Figimage 演示

带注释的热力图

带注释的热力图

图像重采样

图像重采样

用补丁裁剪图像

用补丁裁剪图像

绘制图像的多种方式

绘制图像的多种方式

带掩码值的图像

带掩码值的图像

非均匀图像

非均匀图像

在二维图像中将透明度与颜色混合

在二维图像中将透明度与颜色混合

修改坐标格式化程序

修改坐标格式化程序

imshow 的插值

imshow 的插值

不规则间隔数据的等高线图

不规则间隔数据的等高线图

使用 Alpha 混合分层图像

使用 Alpha 混合分层图像

用 matshow 可视化矩阵

用 matshow 可视化矩阵

多个图像带一个颜色条

多个图像带一个颜色条

pcolor 图像

pcolor 图像

pcolormesh 网格和着色

pcolormesh 网格和着色

pcolormesh

pcolormesh

流线图

流线图

QuadMesh 演示

QuadMesh 演示

高级颤动图和颤动图键函数

高级颤动图和颤动图键函数

简单颤动图演示

简单颤动图演示

着色示例

着色示例

频谱图

频谱图

Spy 演示

Spy 演示

三角等高线演示

三角等高线演示

三角平滑 Delaunay 等高线

三角平滑 Delaunay 等高线

三角平滑用户等高线

三角平滑用户等高线

三角梯度演示

三角梯度演示

三角插值演示

三角插值演示

三角颜色图演示

三角颜色图演示

三角图演示

三角图演示

水印图像

水印图像

无限线条

无限线条

具有独立条形颜色的条形图

具有独立条形颜色的条形图

带标签的条形图

带标签的条形图

堆叠条形图

堆叠条形图

带标签的组合条形图

带标签的组合条形图

水平条形图

水平条形图

断裂水平条

断裂水平条

端点样式

端点样式

绘制分类变量

绘制分类变量

绘制两个信号的相干性

绘制两个信号的相干性

互谱密度 (CSD)

互谱密度 (CSD)

带误差带的曲线

带误差带的曲线

误差条限制选择

误差条限制选择

误差条子采样

误差条子采样

EventCollection 演示

EventCollection 演示

Eventplot 演示

Eventplot 演示

填充多边形

填充多边形

带透明度的 fill_between

带透明度的 fill_between

填充两条垂直线之间的区域

填充两条垂直线之间的区域

带渐变的条形图

带渐变的条形图

锥形图

锥形图

离散分布作为水平条形图

离散分布作为水平条形图

连接样式

连接样式

虚线样式配置

虚线样式配置

带有刻度路径效果的线条

带有刻度路径效果的线条

线条样式

线条样式

标记参考

标记参考

Markevery 演示

Markevery 演示

绘制掩码值和 NaN 值

绘制掩码值和 NaN 值

多色线条

多色线条

将标记属性映射到多变量数据

将标记属性映射到多变量数据

功率谱密度 (PSD)

功率谱密度 (PSD)

散点图演示2

散点图演示2

带直方图的散点图

带直方图的散点图

带掩码值的散点图

带掩码值的散点图

标记示例

标记示例

带图例的散点图

带图例的散点图

折线图

折线图

使用 fill_between 填充由逻辑掩码定义的区域

使用 fill_between 填充由逻辑掩码定义的区域

频谱表示

频谱表示

堆叠图和流图

堆叠图和流图

阶梯图演示

阶梯图演示

茎叶图

茎叶图

步进图演示

步进图演示

带线条、日期和文本的时间线

带线条、日期和文本的时间线

hlines 和 vlines

hlines 和 vlines

互相关和自相关

互相关和自相关

锚定艺术家

锚定艺术家

识别艺术家是否相交

识别艺术家是否相交

手动等高线

手动等高线

坐标报告

坐标报告

自定义投影

自定义投影

自定义 Rc

自定义 Rc

AGG 过滤器

AGG 过滤器

彩带框

彩带框

直接向图形添加线条

直接向图形添加线条

填充螺旋

填充螺旋

Findobj 演示

Findobj 演示

使用矩形和多边形集合构建直方图

使用矩形和多边形集合构建直方图

使用关键字绘图

使用关键字绘图

Matplotlib 标志

Matplotlib 标志

多进程

多进程

簇状气泡图

簇状气泡图

路径效果演示

路径效果演示

设置和获取属性

设置和获取属性

表格演示

表格演示

TickedStroke 路径效果

TickedStroke 路径效果

transforms.offset_copy

transforms.offset_copy

Zorder 演示

Zorder 演示

在三维图上绘制二维数据

在三维图上绘制二维数据

三维条形图演示

三维条形图演示

将数据裁剪到坐标轴视图限制

将数据裁剪到坐标轴视图限制

在不同平面创建二维条形图

在不同平面创建二维条形图

三维箱体表面图

三维箱体表面图

在三维空间中绘制等高线(级别)曲线

在三维空间中绘制等高线(级别)曲线

使用 extend3d 选项在三维空间中绘制等高线(级别)曲线

使用 extend3d 选项在三维空间中绘制等高线(级别)曲线

将等高线轮廓投影到图上

将等高线轮廓投影到图上

填充等高线

填充等高线

将填充等高线投影到图上

将填充等高线投影到图上

三维曲面图中的自定义山体阴影

三维曲面图中的自定义山体阴影

三维误差条

三维误差条

填充三维线之间

填充三维线之间

填充三维折线图下方

填充三维折线图下方

创建二维数据的三维直方图

创建二维数据的三维直方图

三维中的二维图像

三维中的二维图像

相交平面

相交平面

参数曲线

参数曲线

洛伦兹吸引子

洛伦兹吸引子

同一图形中的二维和三维坐标轴

同一图形中的二维和三维坐标轴

文本自动偏移

文本自动偏移

在三维图中绘制平面对象

在三维图中绘制平面对象

生成三维多边形

生成三维多边形

三维图投影类型

三维图投影类型

三维颤动图

三维颤动图

三维散点图

三维散点图

三维茎叶图

三维茎叶图

作为子图的三维图

作为子图的三维图

三维曲面(色彩映射)

三维曲面(色彩映射)

三维曲面(纯色)

三维曲面(纯色)

三维曲面(棋盘格)

三维曲面(棋盘格)

极坐标三维曲面

极坐标三维曲面

三维文本注释

三维文本注释

三角三维等高线图

三角三维等高线图

三角三维填充等高线图

三角三维填充等高线图

三角三维曲面

三角三维曲面

更多三角三维曲面

更多三角三维曲面

主要三维视图平面

主要三维视图平面

三维体素/体积图

三维体素/体积图

NumPy 标志的三维体素图

NumPy 标志的三维体素图

带 RGB 颜色的三维体素/体积图

带 RGB 颜色的三维体素/体积图

带柱坐标的三维体素/体积图

带柱坐标的三维体素/体积图

三维线框图

三维线框图

单方向三维线框图

单方向三维线框图

饼中条形图

饼中条形图

嵌套饼图

嵌套饼图

带标签的饼图和甜甜圈图

带标签的饼图和甜甜圈图

饼图

饼图

极坐标轴上的条形图

极坐标轴上的条形图

极坐标图

极坐标图

极坐标轴上的误差条渲染

极坐标轴上的误差条渲染

极坐标图例

极坐标图例

极坐标轴上的散点图

极坐标轴上的散点图

简单图

简单图

使用 pyplot 的文本和数学文本

使用 pyplot 的文本和数学文本

使用 pyplot 的多条线

使用 pyplot 的多条线

使用 pyplot 的两个子图

使用 pyplot 的两个子图

Asinh 刻度

Asinh 刻度

对数对数纵横比

对数对数纵横比

自定义刻度

自定义刻度

对数刻度

对数刻度

Logit 刻度

Logit 刻度

探索归一化

探索归一化

刻度概览

刻度概览

Symlog 刻度

Symlog 刻度

箭头指南

箭头指南

Matplotlib 艺术家参考

Matplotlib 艺术家参考

自动缩放的线、多边形和正多边形集合

自动缩放的线、多边形和正多边形集合

复合路径

复合路径

海豚

海豚

嗯…甜甜圈!!!

嗯…甜甜圈!!!

带方向箭头的椭圆演示

带方向箭头的椭圆演示

椭圆集合

椭圆集合

椭圆演示

椭圆演示

绘制花式框

绘制花式框

孵化图案演示

孵化图案演示

使用 LineCollection 绘制多条线

使用 LineCollection 绘制多条线

圆、扇形和多边形

圆、扇形和多边形

PathPatch 对象

PathPatch 对象

贝塞尔曲线

贝塞尔曲线

散点图

散点图

图形解剖

图形解剖

Firefox

Firefox

曲线下面积的积分

曲线下面积的积分

着色和功率归一化渲染

着色和功率归一化渲染

32 年来的股票价格

32 年来的股票价格

XKCD

XKCD

山体阴影

山体阴影

安斯库姆四重奏

安斯库姆四重奏

辛顿图

辛顿图

石川图

石川图

左心室靶心图

左心室靶心图

MRI 和 EEG

MRI 和 EEG

雷达图(又称蜘蛛图或星图)

雷达图(又称蜘蛛图或星图)

Sankey 类

Sankey 类

使用 Sankey 的长连接链

使用 Sankey 的长连接链

朗肯循环

朗肯循环

SkewT-logP 图:使用变换和自定义投影

SkewT-logP 图:使用变换和自定义投影

地形山体阴影

地形山体阴影

带箭头的居中坐标轴脊线

带箭头的居中坐标轴脊线

带有坐标轴脊线的多个 Y 轴

带有坐标轴脊线的多个 Y 轴

坐标轴脊线放置

坐标轴脊线放置

坐标轴脊线

坐标轴脊线

掉落的坐标轴脊线

掉落的坐标轴脊线

箱线图中艺术家的自定义

箱线图中艺术家的自定义

具有自定义填充颜色的箱线图

具有自定义填充颜色的箱线图

箱线图

箱线图

箱线图与小提琴图比较

箱线图与小提琴图比较

箱线图的单独计算和绘制

箱线图的单独计算和绘制

绘制二维数据集的置信椭圆

绘制二维数据集的置信椭圆

小提琴图自定义

小提琴图自定义

误差条函数

误差条函数

指定误差条的不同方式

指定误差条的不同方式

在误差条中包含上限和下限

在误差条中包含上限和下限

使用 PatchCollection 从误差条创建框

使用 PatchCollection 从误差条创建框

六边形分箱图

六边形分箱图

直方图

直方图

双直方图

双直方图

累积分布

累积分布

直方图函数不同 histtype 设置的演示

直方图函数不同 histtype 设置的演示

具有多个数据集的直方图 (hist) 函数

具有多个数据集的直方图 (hist) 函数

直方图箱、密度和权重

直方图箱、密度和权重

多个直方图并排

多个直方图并排

时间序列直方图

时间序列直方图

小提琴图基础

小提琴图基础

《黑客的贝叶斯方法》样式表

《黑客的贝叶斯方法》样式表

深色背景样式表

深色背景样式表

FiveThirtyEight 样式表

FiveThirtyEight 样式表

ggplot 样式表

ggplot 样式表

灰度样式表

灰度样式表

Petroff10 样式表

Petroff10 样式表

Solarized Light 样式表

Solarized Light 样式表

样式表参考

样式表参考

对齐标签和标题

对齐标签和标题

以编程方式控制子图调整

以编程方式控制子图调整

坐标轴框纵横比

坐标轴框纵横比

坐标轴演示

坐标轴演示

使用边距和粘性边缘控制视图限制

使用边距和粘性边缘控制视图限制

坐标轴属性

坐标轴属性

坐标轴缩放效果

坐标轴缩放效果

绘制跨越坐标轴的区域

绘制跨越坐标轴的区域

相等坐标轴纵横比

相等坐标轴纵横比

坐标轴标签位置

坐标轴标签位置

断裂坐标轴

断裂坐标轴

使用受限布局调整坐标轴大小

使用受限布局调整坐标轴大小

使用紧密布局调整坐标轴大小

使用紧密布局调整坐标轴大小

同一坐标轴上的不同刻度

同一坐标轴上的不同刻度

不同单位的图形大小

不同单位的图形大小

图形标签:suptitle, supxlabel, supylabel

图形标签:suptitle, supxlabel, supylabel

相邻子图

相邻子图

地理投影

地理投影

使用 subplots 和 GridSpec 组合两个子图

使用 subplots 和 GridSpec 组合两个子图

带有可变大小和间距的 GridSpec

带有可变大小和间距的 GridSpec

多列/行子图布局的 GridSpec

多列/行子图布局的 GridSpec

嵌套 GridSpecs

嵌套 GridSpecs

反向坐标轴

反向坐标轴

在 pyplot 中管理多个图形

在 pyplot 中管理多个图形

次坐标轴

次坐标轴

共享坐标轴限制和视图

共享坐标轴限制和视图

共享坐标轴

共享坐标轴

图形子图形

图形子图形

多个子图

多个子图

subplot2grid

subplot2grid

子图间距和边距

子图间距和边距

使用 plt.subplots 创建多个子图

使用 plt.subplots 创建多个子图

带有不同刻度的图

带有不同刻度的图

缩放区域插入坐标轴

缩放区域插入坐标轴

带重音的文本

带重音的文本

对齐 Y 轴标签

对齐 Y 轴标签

比例不变角度标签

比例不变角度标签

括号箭头上的角度注释

括号箭头上的角度注释

注释变换

注释变换

注释图

注释图

注释图表

注释图表

注释极坐标图

注释极坐标图

箭头演示

箭头演示

文本自动换行

文本自动换行

组合自定义图例

组合自定义图例

日期刻度标签

日期刻度标签

AnnotationBbox 演示

AnnotationBbox 演示

将文本用作路径

将文本用作路径

文本旋转模式

文本旋转模式

\dfrac\frac 之间的区别

\dfrac\frac 之间的区别

使用工程记数法格式化刻度

使用工程记数法格式化刻度

注释箭头样式参考

注释箭头样式参考

文本框样式

文本框样式

图例演示

图例演示

配置字体系列

配置字体系列

使用 ttf 字体文件

使用 ttf 字体文件

字体表

字体表

字体演示 (面向对象样式)

字体演示 (面向对象样式)

字体演示 (关键字参数)

字体演示 (关键字参数)

标注子图

标注子图

使用预定义标签的图例

使用预定义标签的图例

图例演示

图例演示

艺术家内部的艺术家

艺术家内部的艺术家

将文本转换为图像

将文本转换为图像

数学文本

数学文本

数学表达式

数学表达式

数学字体系列

数学字体系列

多行

多行

放置文本框

放置文本框

连接具有不同属性的文本对象

连接具有不同属性的文本对象

STIX 字体

STIX 字体

使用 TeX 渲染数学方程

使用 TeX 渲染数学方程

文本对齐

文本对齐

文本属性

文本属性

使用字典控制文本和标签的样式

使用字典控制文本和标签的样式

数据坐标中的文本旋转角度

数据坐标中的文本旋转角度

标题定位

标题定位

Unicode 负号

Unicode 负号

Usetex 文本基线

Usetex 文本基线

Usetex 字体效果

Usetex 字体效果

文本水印

文本水印

自动设置刻度位置

自动设置刻度位置

刻度之间居中标签

刻度之间居中标签

颜色条刻度标签

颜色条刻度标签

自定义刻度器

自定义刻度器

使用 ConciseDateFormatter 格式化日期刻度

使用 ConciseDateFormatter 格式化日期刻度

日期演示转换

日期演示转换

使用重复规则放置日期刻度

使用重复规则放置日期刻度

时间序列的自定义刻度格式化程序

时间序列的自定义刻度格式化程序

日期精度和纪元

日期精度和纪元

美元刻度

美元刻度

SI 前缀偏移量和自然数量级顺序

SI 前缀偏移量和自然数量级顺序

图形坐标轴简单自定义

图形坐标轴简单自定义

主次刻度

主次刻度

多级(嵌套)刻度

多级(嵌套)刻度

默认刻度格式化程序

默认刻度格式化程序

刻度格式化程序

刻度格式化程序

刻度定位器

刻度定位器

在右侧设置默认 Y 轴刻度标签

在右侧设置默认 Y 轴刻度标签

从值列表设置刻度标签

从值列表设置刻度标签

将 X 轴刻度标签移到顶部

将 X 轴刻度标签移到顶部

旋转刻度标签

旋转刻度标签

修复过多刻度

修复过多刻度

带单位的注释

带单位的注释

艺术家测试

艺术家测试

带单位的条形图演示

带单位的条形图演示

带单位的组合条形图

带单位的组合条形图

带单位的椭圆

带单位的椭圆

埃文斯测试

埃文斯测试

弧度刻度

弧度刻度

英寸和厘米

英寸和厘米

单位处理

单位处理

mplcvd -- 图形钩子的示例

mplcvd -- 图形钩子的示例

带 GTK3 的 pyplot

带 GTK3 的 pyplot

带 GTK4 的 pyplot

带 GTK4 的 pyplot

工具管理器

工具管理器

嵌套 GridSpecs

嵌套 GridSpecs

简单图例01

简单图例01

简单图例02

简单图例02

带注释光标

带注释光标

按钮

按钮

复选按钮

复选按钮

光标

光标

套索选择器

套索选择器

菜单

菜单

鼠标光标

鼠标光标

多光标

多光标

使用多边形选择器从集合中选择索引

使用多边形选择器从集合中选择索引

单选按钮

单选按钮

使用 RangeSlider 进行图像缩放

使用 RangeSlider 进行图像缩放

矩形和椭圆选择器

矩形和椭圆选择器

滑块

滑块

将滑块捕捉到离散值

将滑块捕捉到离散值

跨度选择器

跨度选择器

文本框

文本框

bar3d(x, y, z, dx, dy, dz)

bar3d(x, y, z, dx, dy, dz)

fill_between(x1, y1, z1, x2, y2, z2)

fill_between(x1, y1, z1, x2, y2, z2)

plot(xs, ys, zs)

plot(xs, ys, zs)

quiver(X, Y, Z, U, V, W)

quiver(X, Y, Z, U, V, W)

scatter(xs, ys, zs)

scatter(xs, ys, zs)

stem(x, y, z)

stem(x, y, z)

plot_surface(X, Y, Z)

plot_surface(X, Y, Z)

plot_trisurf(x, y, z)

plot_trisurf(x, y, z)

voxels([x, y, z], filled)

voxels([x, y, z], filled)

plot_wireframe(X, Y, Z)

plot_wireframe(X, Y, Z)

barbs(X, Y, U, V)

barbs(X, Y, U, V)

contour(X, Y, Z)

contour(X, Y, Z)

contourf(X, Y, Z)

contourf(X, Y, Z)

imshow(Z)

imshow(Z)

pcolormesh(X, Y, Z)

pcolormesh(X, Y, Z)

quiver(X, Y, U, V)

quiver(X, Y, U, V)

streamplot(X, Y, U, V)

streamplot(X, Y, U, V)

bar(x, height)

bar(x, height)

fill_between(x, y1, y2)

fill_between(x, y1, y2)

plot(x, y)

plot(x, y)

scatter(x, y)

scatter(x, y)

stackplot(x, y)

stackplot(x, y)

stairs(values)

stairs(values)

stem(x, y)

stem(x, y)

boxplot(X)

boxplot(X)

ecdf(x)

ecdf(x)

errorbar(x, y, yerr, xerr)

errorbar(x, y, yerr, xerr)

eventplot(D)

eventplot(D)

hexbin(x, y, C)

hexbin(x, y, C)

hist2d(x, y)

hist2d(x, y)

hist(x)

hist(x)

pie(x)

pie(x)

violinplot(D)

violinplot(D)

tricontour(x, y, z)

tricontour(x, y, z)

tricontourf(x, y, z)

tricontourf(x, y, z)

tripcolor(x, y, z)

tripcolor(x, y, z)

triplot(x, y)

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Artist 教程

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绘图的生命周期

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Pyplot 教程

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使用 Matplotlib 制作动画

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使用 blitting 提高渲染速度

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使用 cycler 进行样式设置

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imshow 中的原点和范围

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路径效果指南

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路径教程

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变换教程

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在图中排列多个坐标轴

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坐标轴刻度

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约束布局指南

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图例指南

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紧凑布局指南

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定制颜色条教程

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在 Matplotlib 中创建颜色映射

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颜色映射归一化

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在 Matplotlib 中选择颜色映射

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指定颜色

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使用样式表和 rcParams 定制 Matplotlib

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快速入门指南

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Matplotlib 中的文本

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文本属性和布局

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