指定误差条的不同方法#

误差可以指定为常量值（如errorbar 函数所示）。但是，本示例演示了如何通过指定误差值数组来使误差变化。

如果原始 x 和 y 数据长度为 N，则有两种选择

形状为 (N,) 的数组: 每个点的误差值不同，但误差值是对称的（即下限和上限值相等）。
形状为 (2, N) 的数组: 每个点的误差值不同，并且下限和上限（按此顺序）也不同（非对称情况）

此外，本示例演示了如何将对数刻度与误差条一起使用。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# example data
x = np.arange(0.1, 4, 0.5)
y = np.exp(-x)

# example error bar values that vary with x-position
error = 0.1 + 0.2 * x

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
ax0.errorbar(x, y, yerr=error, fmt='-o')
ax0.set_title('variable, symmetric error')

# error bar values w/ different -/+ errors that
# also vary with the x-position
lower_error = 0.4 * error
upper_error = error
asymmetric_error = [lower_error, upper_error]

ax1.errorbar(x, y, xerr=asymmetric_error, fmt='o')
ax1.set_title('variable, asymmetric error')
ax1.set_yscale('log')
plt.show()